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PIC16F88の使い方メモ たぶんこんな感じ。適当なのでおかしいと思ったら確認推奨。 PIC16F88の使い方メモ基本的なこと コンフィグレーションビット TMR0の使い方 内蔵発信器を使う場合 基本的なこと ポートAは6bit。ポートBは8bit。 (ex)PORTA = 0b000000; //PortA クリアPORTB = 0b00000000; //PortB クリアTRISA = 0b000000; //PortA 出力TRISB = 0b00000010; //PortB RB1は入力 後は出力 ANSELレジスタ：AN0～6をA/D変換の端子として使うかどうか。 (ex)ANSEL = 0b00000000; //すべてデジタルIO OPTION_REGレジスタ：色々設定する。(Detasheet 2.2.2.2 OPTION_REG参照) bit 7 RBPU(負論理) ポートBプルアップ設定。 1 プルアップOFF 0 入力になってる端子をプルアップ bit 6 INTEDG interrupt(割り込み)端子使用時のエッジ選択。 1 立ち上がり 0 立ち下がり bit 5 T0CS タイマー0のクロック選択。 1 外部クロック(T0CKI)を使用 0 命令実行クロックを使用 bit 4 T0SE タイマー0のクロックエッジ選択。T0CKI使用時。 1 立ち下がり 0 立ち上がり bit 3 PSA プリスケーラの用途設定。 1 WDT 0 TMR0 bit 2～0 PS2～PS0 プリスケーラの比率設定。 (ex) OPTION_REG = 0b00000011; //TMR0プリスケーラ1 16 PortBプルアップ コンフィグレーションビット 15.1 Configuration Bits参照 CP コードプロテクション。読み込み禁止。 CCP1 CCP1ピンの選択。RB0かRB3。 DEBUG デバッグ機能を使うかどうか。 ONにするとRB6とRB7はデバッガ用になってIOに使えない。 WRT Writeプロテクション。書き込み禁止。 CPD Data EE Memoryのコードプロテクション。読み込み禁止。 LVP Low-Voltage Programming の設定。 ONにするとRB3はPGMピンになる。 BOREN ブラウンアウトリセットの設定。 MCLR MCLRを使うかどうか。ONにするとRA5はMCLR。 OFFにするとRA5として使えて、内部的にMCLRはVddと直結する。 PWRTE パワーアップタイマー。 WDT ウォッチドッグタイマー。 FOSC 内蔵発信なら_INTRC_IO セラロックなら_HS_OSC だと思う。 IESO Internal External Switchover mode 外部クロックが安定するまでは内蔵クロックを使う。的な？ FCMEN Fail-Safe Clock Monitor 外部クロックが途切れたときは内蔵クロックを使う。的な？ TMR0の使い方 カウント値はTMR0レジスタに保管されてる。 オーバーフローで割り込みをかけて時間を計る場合の例。 OPTION_REGでプリスケーラを設定しておく。 (ex) OPTION_REG = 0b00000011; //TMR0プリスケーラ1 16 割り込み関連のレジスタを設定。 (ex) INTCON.TMR0IE = 1; //タイマ割り込み許可 INTCON.GIE = 1; //全体的に割り込み許可 カウント値の設定の仕方。 カウントの周波数はクロック周波数の4分の1になっている。 クロックが20MHzなら5MHz=(たぶん)0.2usでカウント。 そこにさらにプリスケーラがかかる。1 16なら312.5kHz=(たぶん)3.2usでカウント。 つまり、(時間) = 3.2us x (カウント数)となるわけ。 数えたいカウント数をTMR0にマイナスをつけて代入する。 (ex) TMR0 = -150; // 150カウント数えたらオーバーフローする とにかく割り込みが発生するとvoid interrupt()が呼び出される。 何による割り込みがわからないので、TMR0IFを見てタイマー0割り込みだと判断する。 判断後はTMR0IFをクリアするのを忘れないように。 (ex)void interrupt(){ if (INTCON.TMR0IF) { //割り込み原因がTMR0割り込みの場合 INTCON.TMR0IF = 0; //割り込みフラグをクリア ・・・以降割り込み処理 内蔵発信器を使う場合 Device Flag _INTRC_IO が INTIO2に対応かな？ (OSC1 - RA7, OSC2 - RA6) OSCCONのIRCF0～2で周波数を設定。 (4.6.1 OSCCON Register参照)
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Market Scenario The global Cloud Manufacturing Market Players is projected to thrive at a CAGR of 19.8% during the assessment period from 2019 to 2024. According to the recent comprehensive research conducted by Market Research Future Reports (MRFR), The increasing adoption of IoT in manufacturing processes is projected to be one of the most pivotal factors driving the Cloud Manufacturing Industry Market 2020. Besides, the manufacturing industries across the world have been implementing cloud technology to manage their day-to-day operation efficiently. The global cloud manufacturing market is predicted to reach a market value of USD 111.90 billion by the end of 2024. However, the challenged posed due to the outbreak of COVID-19 has resulted in a changing market landscape. The market has been studied efficiently with the long haul with projections in the MRFR reports. We will provide a report on the impact analysis of COVID-19 on the global cloud manufacturing market. Request a Free Sample @ https //www.marketresearchfuture.com/sample_request/6004 Segmentation On the grounds of component, the worldwide cloud manufacturing market can be distinguished into hardware, software, and services. On the grounds of industry vertical, the worldwide cloud manufacturing market can be distinguished into healthcare, aerospace and defence, semiconductor electronics, metal amp, machinery manufacturing, automotive, and others. On the grounds of deployment, the worldwide cloud manufacturing market can be distinguished into the public cloud, private cloud, and hybrid cloud. On the grounds of organization size, the worldwide cloud manufacturing market can be distinguished into large enterprises and small and medium-sized enterprises. On the grounds of the region, the worldwide cloud manufacturing market can be distinguished into North America, Europe, Asia-Pacific, the Middle East and Africa, and South America. Regional Analysis region. Also, the region is adopting the IoT at a fast pace which plays an essential role in growing the market. Besides, the fast digitization in the region is a pivotal cause of market expansion in the region. The geographical evaluation of North America, Europe, Asia-Pacific, Middle East and Africa, and South America has been conducted. As per the evaluation, North America is projected to dominate the worldwide market. North America dominates the market owing to the presence of established players in the Europe is expanding significantly due to the adoption of cloud-based manufacturing techniques in the region. The enterprises in the UK are taking initiatives to implement the cloud-first technique, which is estimated to grow the regional market. The APAC region is predicted to expand significantly due to the presence of developing nations such as India, China, and Japan. The market in the APAC region is projected to expand significantly during the assessment period. Competitive Outlook The established organization of the worldwide cloud manufacturing market are DXC Technology Company, Oracle Corporation, Microsoft Corporation, Salesforce.com, Inc., Amazon Web Services, Inc. (AWS), Cisco Systems, Inc., VMware, Inc., Hewlett Packard Enterprise Company, Google LLC, Citrix Systems, Inc., Jelastic, Inc., Plex Systems Inc., and Rootstock Software. Industry News The global Cloud Manufacturing Market Trends has been affected due to the lockdown across the regions. This pandemic situation has hampered the Cloud Manufacturing Market Growth as well as its productivity, supply chain, and others. Moreover, the global market has lost its investors due to the increasing loss for the products, supply, transportation, workforce, and others. However, in the meantime, the key market players have implied various strategic techniques to boost global market growth. Thus, to meet the global market demands, the global market increased its speed in producing more valuable products for its intended customers. Recently, the global market has stabilized its position in the global market and is expected to register a higher Cloud Manufacturing Market Size for the forecast period. Browse Full Report Details @ https //www.marketresearchfuture.com/reports/cloud-manufacturing-market-6004 Table of Contents 1Executive Summary 2Scope of the Report 2.1Market Definition 2.2Scope of the Study 2.2.1Research objectives 2.2.2Assumptions Limitations 2.3Markets Structure 3Market Research Methodology 3.1Research Process 3.2Secondary Research 3.3Primary Research 3.4Forecast Model Continued…. LIST OF TABLES TABLE 1 MARKET SYNOPSIS 17 TABLE 2 GLOBAL CLOUD MANUFACTURING, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD BILLION) 39 TABLE 3 GLOBAL CLOUD MANUFACTURING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2020–2027 (USD BILLION) 41 Continued…. LIST OF FIGURES FIGURE 1 MARKET ATTRACTIVENESS ANALYSIS GLOBAL CLOUD MANUFACTURING MARKET 17 FIGURE 2 GLOBAL CLOUD MANUFACTURING MARKET MARKET STRUCTURE 18 FIGURE 3 BOTTOM-UP AND TOP-DOWN APPROACHES 23 Continued…. Trending Research Report** eSIM Market https //writeonwall.com/esim-market-by-development-size-share-and-demand-opportunity-competitive-outlook-for-future-and-forecasts-up-to-2027-opportunities-threats-covid-19-impact/ Geofencing Market https //ict268262635.wordpress.com/2022/04/08/geofencing-market-companies-magnificent-growth-with-an-impressive-cagr-changing-business-needs-factors-that-will-drive-industry-forecast-year-2030/ Voice Assistant Market https //ict268262635.wordpress.com/2022/04/06/voice-assistant-market-major-application-third-party-usage-micro-market-pricing-analysis-and-geographical-analysis-forecast-to-2030/ Digital Business Card Market https //ict268262635.wordpress.com/2022/04/06/digital-business-card-market-major-application-third-party-usage-micro-market-pricing-analysis-and-geographical-analysis-forecast-to-2030/ About Market Research Future Market Research Future (MRFR) has created a niche in the world of market research. It is counted among the top market research companies that offer well-researched and updated market research reports and insights to businesses of all sizes. What sets us apart is our super-responsive team that offers quality work keeping clients abridged of the prospective challenges and opportunities in various markets. Our team is adept in their space as well as patiently listens to every client. The best part is they know their work inside out and possess the expertise to guide the client in the right direction and achieve results on a tight deadline. We are a one-stop solution for all your data research needs. Our team does not believe in the “one size fits all” approach to creating a report that is detailed and concise. We handle 13 industry verticals including Healthcare, Chemicals and Materials, Information and Communications Technology, Semiconductor and Electronics, Energy and Power, Food, Beverages Nutrition, Automobile, Consumer and Retail, Aerospace and Defense, Industrial Automation and Equipment, Packaging Transport, Construction, and Agriculture. With our unique approach for every market report, we aim to reach the zenith in qualitative business intelligence and syndicated market research. Contact Market Research Future Office No. 524/528, Amanora Chambers Magarpatta Road, Hadapsar Pune - 411028 Maharashtra, India 1 646 845 9312 Email sales@marketresearchfuture.com #market #research #industry #data #report #share #digital #gnews Plugin Error キーワードを入力してください。 #trend #future #analyis #industryreport #industrygrowth #demographic #strategy #manegment
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Market Scenario The Digital Business Card Market Size Of USD 280.34 Million Value includes a global opportunity With CAGR 10.94% analysis and industry forecasts for the period 2023–2032. Digital Business Card report’s segmentation section focuses on each category while also identifying those with the greatest influence on the Digital Business Card Market. The framework for finding Key companies and assessing their Geographical Research, product portfolios, and ability for Business growth. In order to forecast the extent of competition, the second one step analyzing the core competencies and market shares of leading companies. Get a Sample PDF File@ https //www.quincemarketinsights.com/request-sample-73079?pu Competitive Analysis In terms of comparative analysis, the global market research report contains information related to the leading market players and their roles played across the global market to win the race against the other market leaders . Alfresco Software Inc., Digital Clues, Expert Systems S.p.A, Google LLC, Maltego Technologies GmbH, OffSec Service Limited, Octogence Technologies Pvt. Ltd., Palantir Technologies Inc., Recorded Future, Inc., and Thales Group. Global Digital Business Card Market Segmentation Global Digital Business Card market is segmented on the basis of Technology type application distribution channel and user and vertical industry by offering in-depth information along with geography. By Source (Media, Internet, Public Government Data, Professional Academic Publications, Commercial, and Others), by Type (Individual User, Business User, and Enterprise User), Platform (iOS, Android, and Windows), Pricing (Monthly and Yearly), Application (Business Owners, Sales Entrepreneurs, ing Agencies, Events and Travels, Software IT, Education and Training, Finance Realtors, Health and Beauty, Consultants, and Others) Geographical Analysis Of Global Digital Business Card Market Regional analysis is also one of the most important features of the research report of the market. The experts have provided in-depth information related to the geography of the global Digital Business Card market. The research report provides information related to the sales output of the demand for global Digital Business Card both at international as well as the national levels various region. Apart from this it also provides a comprehensive as well as accurate geography-wise market analysis of the market volume and the historical data. Geographical landscape that are included in the global Digital Business Card market research report are Europe, Asia Pacific, North America, Africa, South America, and Middle East Make an Enquiry for purchasing this Report @ https //www.quincemarketinsights.com/enquiry-before-buying/enquiry-before-buying-73079?pu Key Outlook This report will help market leaders / new entrants in this market to get information about the most recent results of their revenue figures for the overall Digital Business Card Market and segments. This report will help operators understand the competitive landscape and get more information to better manage their business and plan an appropriate marketing strategy. The report also helps stakeholders understand the market landscape and provides them with insights into key market challenges and opportunities. Haystack (Australia), HiHello, Inc. (US), Inigo (US), L-Card (US), Switchit (US), Adobe (US), SnapDat (US), and CamCard (US). Company overview Details Contained In The Global Digital Business Card Market Report 2021 Market Overview 1.1 Market Introduction 1.2 Market Analysis By Type 1.2.1 Type 1 1.2.2 Type 2 1.3 Market Analysis By Applications 1.3.1 Application 1 1.3.2 Application 2 1.4 Market Analysis by Regions Key Questions Covered In The Market Research Report What will be the growth rate of the Digital Business Card market? What are the important factors that drive the market share of the global Digital Business Card market? What are the key factors dividing the market size of the Global Digital Business Card market? Who are the top manufacturers in the Digital Business Card market? What are the major market opportunities, challenges, and threats faced by the Digital Business Card market? Who are the leading distributors, traders, and dealers of the Digital Business Card market? What are the sales, price, and revenue analyses of the top manufacturers of the Digital Business Card market? What is the impact of covid-19 on the Global Digital Business Card market? How the market has been segmented in this market research report? About Us QMI has the most comprehensive collection of market research products and services available on the web. We deliver reports from virtually all major publications and refresh our list regularly to provide you with immediate online access to the world’s most extensive and up-to-date archive of professional insights into global markets, companies, goods, and patterns. Contact us Quince Market Insights Phone +1 208 405 2835 Email sales@quincemarketinsights.com Website https //www.quincemarketinsights.com/
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Market Scenario According to Market Research Future, the global digital payment in healthcare market has been segmented based on component, deployment mode, organization size, and region/country. The major factors boosting market growth are increasing internet penetration and the digitalization in the healthcare vertical. Furthermore, there has been a significant increase in the adoption of smartphones, which is driving market growth as smartphone users prefer payment via digital modes. A large number of health insurance providers also prefer digital payments over hard cash payments. This fuels the growth of digital payments in healthcare market. However, concerns regarding data security and dominance of paper-based billing are expected to restrain market growth. Also, the rising number of cyber-attacks is a challenge for the digital payments solution providers. The global Digital Payment in Healthcare Market size will touch USD 9.62 billion at a 22.6% CAGR during the forecast period 2020- 2027, states the latest Market Research Future (MRFR) analysis. Digital payment solutions in healthcare provide an online payment platform which connects payers, providers, and consumers for every healthcare payment transaction. Such solutions are accessible as on the cloud and on-premise. The payee and the payer use electronic modes for sending and receiving money. The payment is done through digital wallets, bank cards, net banking, digital currencies, digital currencies, and contactless and contact payment methods. Request a Free Sample @ https //www.marketresearchfuture.com/sample_request/7977 Competitive Outlook The key players in the global digital payment in healthcare market are Aurus Inc. (US), Aliant Payments (US), Stripe (US), ACI Worldwide, Inc. (US), Global Payments Direct, Inc. (US), First Data Corporation (US), PayPal (US), Worldpay, LLC (UK), Wirecard AG (Germany), Fiserv, Inc. (US), InstaMed (US), BillingTree (US), Change Healthcare (US), Elavon Inc. (US), and Zelis Payments (US) Segmentation By component, the global digital payment in healthcare market has been divided into solutions and services. The solutions segment is expected to have a larger market share while the services segment is projected to register the higher CAGR during the forecast period. Based on deployment mode, the market has been segmented into cloud-based and on-premise. The cloud-based segment is expected to exhibit the higher CAGR during the forecast period due to the increasing adoption of cloud technology globally and technological advancements that offer security and privacy over the cloud. Based on organization size, the market has been segmented into large enterprises and small and medium enterprises (SME). The large enterprises segment is expected to have a greater market size during the review period. Large organizations deploy digital payment methods in healthcare solutions extensively to meet the considerable demand for fast and hassle-free transaction services. Large enterprises adopt on-premise or cloud-based solutions, while SMEs prefer only cloud-based solutions. By region, the global digital payment in healthcare market has been segmented into North America, Europe, Asia-Pacific, and the rest of the world. Regional Analysis The global digital payment in healthcare market has been segmented, by region, into North America, Europe, Asia-Pacific, and the rest of the world. North America was the largest market in 2018 as the US has the maximum number of leading market players. The market in Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing during the forecast period of 2019 to 2024. Browse Full Report Details @ https //www.marketresearchfuture.com/reports/digital-payment-healthcare-market-7977 Table of Contents 1Executive Summary 2Scope of the Report 2.1Market Definition 2.2Scope of the Study 2.2.1Research objectives 2.2.2Assumptions Limitations 2.3Markets Structure Continued…. Similar Report** Application Management Services Market By Service-Type (System Integration, Consulting Services, Modernization Services, And Others), By Organization Size, By Deployment, And By End-Users Biometric-as-a-Service Market https //blog.daum.net/mrfr/707 5G Industrial IoT Market https //telegra.ph/5G-Industrial-IoT-Market-Size-Growing-at-Market-Report-Analysis-Share-Revenue-Growth-Rate-Forecast-Overview-2027-Opportunity-Ass-04-01 About Market Research Future Market Research Future (MRFR) has created a niche in the world of market research. It is counted among the top market research companies that offer well-researched and updated market research reports and insights to businesses of all sizes. What sets us apart is our super-responsive team that offers quality work keeping clients abridged of the prospective challenges and opportunities in various markets. Our team is adept in their space as well as patiently listens to every client. The best part is they know their work inside out and possess the expertise to guide the client in the right direction and achieve results on a tight deadline. We are a one-stop solution for all your data research needs. Our team does not believe in the “one size fits all” approach to creating a report that is detailed and concise. We handle 13 industry verticals including Healthcare, Chemicals and Materials, Information and Communications Technology, Semiconductor and Electronics, Energy and Power, Food, Beverages Nutrition, Automobile, Consumer and Retail, Aerospace and Defense, Industrial Automation and Equipment, Packaging Transport, Construction, and Agriculture. With our unique approach for every market report, we aim to reach the zenith in qualitative business intelligence and syndicated market research. Contact Market Research Future (Part of Wantstats Research and Media Private Limited) 99 Hudson Street, 5Th Floor New York, NY 10013 United States of America 1 628 258 0071 (US) 44 2035 002 764 (UK) Email sales@marketresearchfuture.com Website https //www.marketresearchfuture.com #market #research #industry #data #growth #trend #report #analyis #share #marketing #forecast #digital #geographic #demographic #gnews Plugin Error キーワードを入力してください。 #tech #researchreport #marketreport #futrue
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一次変調信号を拡散させた信号を伝送する際に、最適にRCCフィルタを設定しなければならない。 指定された帯域内で信号を送信するため、パルス整形フィルタでデータビットが成形される。 その信号はキャリア変調部と無線周波数（ＲＦ）変換部を通過してアンテナを通して空気中に送信される。 (参考資料 altera,fujitsu,慶応) W-CDMAではチャネライゼーションとスクランブルという拡散が行われており、 前者が同セル内でユーザ間を識別したり、マルチコード伝送(1ユーザが複数チャネルを使うこと?)を実現するのに使われている。 後者はセル間の識別に用いられている。 一般的にはチャネライゼーションに直行符号、スクランブルにGold符号が用いられている。 alteraの仕様書ではどちらの拡散もQPSK変調する前に行っている。 一方fujitsuの仕様書ではチャネライゼーションをQPSK変調前に、スクランブルをその後に行っている。 この参考ではScrambleした後にナイキストフィルタにかけて送信している。 ナイキストフィルタ T秒ごとに標本化された標本（ディジタル信号）をフィルタを通したとき、出力波形のT秒ごとの標本値が元の値と完全に等しくなるようなLPFをナイキストフィルタという。 パラメータはサンプリング周波数fsで1/2fsに帯域を制限することができる。 BPSKはマッピングと帯域制限のコンポーネントで構成されていて、入力ビットに対して複素信号を出力する。 参考 以下神谷先生著 MATLABによるディジタル無線信号処理技術一部抜粋 実際のフィルタ出力はそれぞれのSinc関数波形の和となることに注意する。 このように得られた出力の帯域幅は、通信路の帯域幅と同じに制限されることになるので、この信号の電力はすべて通信路を通過でき、 波形の歪みは生じない。 ここで重要なことは、それぞれのSinc関数波形の頂点において、他のインパルスで生じたSinc関数波形は０となっていることである。 したがって、受信機においてSinc関数の中心の値をサンプリングすることによって符号間干渉を避けることができる。 このことから、ナイキストフィルタを用いることによって、０Hzを中心として両側f0までの帯域では、t=0.5f0の間隔で符号間干渉なくインパルスを送信できる。 インパルスがディジタル変調のシンボルであることを考えると、シンボルレートは2f0spsとなる。 RRCフィルタ よく使われるナイキストフィルタの一つ。 dbpsk.pyでは以下のように使っている。 # pulse shaping filter ntaps = 11 * self._samples_per_symbol //22タップ数分(sps=2の場合)、一度のフィルタ出力に影響を与える。 self.rrc_taps = gr.firdes.root_raised_cosine( self._samples_per_symbol, # gain (samples_per_symbol since we re # interpolating by samples_per_symbol) self._samples_per_symbol, # sampling rate ここの値はbenchmarkではよく2になっている！ 1.0, # symbol rate self._excess_bw, # excess bandwidth (roll-off factor) ntaps) self.rrc_filter = gr.interp_fir_filter_ccf(self._samples_per_symbol, self.rrc_taps) サンプリングレート及びシンボルレートを引数に指定するが、これは1シンボル（bpskの場合ビット）送るのに何サンプルを使うかを 求めたいだけだから、ディジタルフィルタの場合、上に示すようにして引数を指定してもよい。第2引数は作成したフィルタタップを指定 以下、gr_firdes.h及びccの定義（RCCフィルタタップの作成） /*! * \brief design a Root Cosine FIR Filter (do we need a window?) * * \p gain overall gain of filter (typically 1.0) * \p sampling_freq sampling freq (Hz) * \p symbol rate symbol rate, must be a factor of sample rate * \p alpha excess bandwidth factor * \p ntaps number of taps */ static std vector float root_raised_cosine (double gain, double sampling_freq, double symbol_rate, // Symbol rate, NOT bitrate (unless BPSK) double alpha, // Excess Bandwidth Factor int ntaps); vector float gr_firdes root_raised_cosine (double gain, double sampling_freq, double symbol_rate, double alpha, int ntaps) { ntaps |= 1;// ensure that ntaps is odd double spb = sampling_freq/symbol_rate; // samples per bit/symbol 1シンボル（bpskの場合ビット）送るのに何サンプルを使うか。(spb = 1) //シンボルレートは最大でサンプリング周波数の半分だけ送れる。なのにどっちも2で大丈夫なのだろうか？→間違い！ //シンボルレートは最大でサンプリング分だけ送れる。シンボルレートは周波数ではない！単位が(Hz)ではない。bar / sec //シンボルレート=サンプリング周波数は間引かないということ？これを離散時間で考えるとどういうことなんだろう？ //多分一つのsinc波形と22個分の入力の相互相関係数を出力する！(最終的にインストールされるのは11個分のフィルタ二つだから１周期分の相関) vector float taps(ntaps); double scale = 0; for(int i=0;i ntaps;i++) //全タップ数22 { double x1,x2,x3,num,den; double xindx = i - ntaps/2; //-10から10の整数値 x1 = M_PI * xindx/spb; //常に2π×n x2 = 4 * alpha * xindx / spb; //-10から10倍 x3 = x2*x2 - 1; //99から-1から99 if( fabs(x3) = 0.000001 ) // Avoid Rounding errors... { if( i != ntaps/2 ) num = cos((1+alpha)*x1) + sin((1-alpha)*x1)/(4*alpha*xindx/spb); else num = cos((1+alpha)*x1) + (1-alpha) * M_PI / (4*alpha); den = x3 * M_PI; } else { if(alpha==1) { taps[i] = -1; continue; } x3 = (1-alpha)*x1; x2 = (1+alpha)*x1; num = (sin(x2)*(1+alpha)*M_PI - cos(x3)*((1-alpha)*M_PI*spb)/(4*alpha*xindx) + sin(x3)*spb*spb/(4*alpha*xindx*xindx)); //この辺でSinc関数っぽくなっている。(denで割ると) den = -32 * M_PI * alpha * alpha * xindx/spb; } taps[i] = 4 * alpha * num / den; scale += taps[i]; } for(int i=0;i ntaps;i++) taps[i] = taps[i] * gain / scale; //正規化してタップ完成 return taps; } LPFの実装(gr_interp_fir_filter_ccf.cc) //コンストラクタ。第一引数に１サンプルをいくつに増やすか決めている。 gr_interp_fir_filter_ccf gr_interp_fir_filter_ccf (unsigned interpolation, const std vector float taps) gr_sync_interpolator ("interp_fir_filter_ccf", gr_make_io_signature (1, 1, sizeof (gr_complex)), gr_make_io_signature (1, 1, sizeof (gr_complex)), interpolation), d_updated (false), d_firs (interpolation) { if (interpolation == 0) throw std out_of_range ("interpolation must be 0"); std vector float dummy_taps; for (unsigned i = 0; i interpolation; i++) d_firs[i] = gr_fir_util create_gr_fir_ccf (dummy_taps); set_taps (taps); //タップをセット install_taps(d_new_taps); } //ワーク int gr_interp_fir_filter_ccf work (int noutput_items, gr_vector_const_void_star input_items, gr_vector_void_star output_items) { const gr_complex *in = (const gr_complex *) input_items[0]; gr_complex *out = (gr_complex *) output_items[0]; if (d_updated) { install_taps (d_new_taps); return 0; // history requirements may have changed. } int nfilters = interpolation (); //2(samples/symbol) int ni = noutput_items / interpolation (); //22/2=11 補間を除いたタップすう。 for (int i = 0; i ni; i++){ //11 for (int nf = 0; nf nfilters; nf++) //2 out[nf] = d_firs[nf]- filter ( in[i]); //微妙に値の異なる値をかけてる。nfilters = samples/symbolsだからこの値が大きいほどなめらかになる。 /*! * \brief compute a single output value. * * \p input must have ntaps() valid entries. * input[0] .. input[ntaps() - 1] are referenced to compute the output value. * * \returns the filtered input value. */ //virtual gr_complex filter (const gr_complex input[]) = 0; out += nfilters; } return noutput_items; } //タップをセット！ void gr_interp_fir_filter_ccf set_taps (const std vector float taps) { d_new_taps = taps; d_updated = true; // round up length to a multiple of the interpolation factor int n = taps.size () % interpolation (); if (n 0){ n = interpolation () - n; while (n-- 0) d_new_taps.insert(d_new_taps.begin(), 0); } assert (d_new_taps.size () % interpolation () == 0);//なぜ補間数で割りきれるとエラーがでるのか？？分からん。。→いやこれが偽の場合assert!! } //d_fir(2次元)にtapsをインストール void gr_interp_fir_filter_ccf install_taps (const std vector float taps) { int nfilters = interpolation (); //2（samples / symbol）だとする。 int nt = taps.size () / nfilters; //補間を除いたタップ数11(=22/2 default)。 assert (nt * nfilters == (int) taps.size ()); //11*2=22 std vector std vector float xtaps (nfilters); //vectorのアドレスを入れる。 for (int n = 0; n nfilters; n++) xtaps[n].resize (nt); //22個から11個の配列にresizeする。 for (int i = 0; i (int) taps.size(); i++) xtaps[i % nfilters][i / nfilters] = taps[i]; //taps[i]を順番にxtaps(i,0)とxtaps(i+1,1)にどんどん入れてく。(つまり、補完を取り除いたタップが一列に並ぶ) for (int n = 0; n nfilters; n++) d_firs[n]- set_taps (xtaps[n]); //補間を取り除いたタップをd_firs（二次元配列）にセット。 set_history (nt); //11個をヒストリーにセットする。 d_updated = false; #if 0 for (int i = 0; i nfilters; i++){ std cout "filter[" i "] = "; // for (int j = 0; j nt; j++) std cout xtaps[i][j] " "; std cout "\n"; } #endif } 受信側でも送信側でも同じ数のタップ数を作る。 送信側は一つの入力を二回、別々のタップに適用する。 一方、受信側は一つの入力を一回だけあるタップに適用する。 これは既に入力はsample_per_symbol倍されているから。 送信側ナイキスト波形 受信側ナイキスト波形 図の例では11個の信号をリピートして送っている。(samples_per_symbol=2) signal = {1, -1 ,-1 ,-1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1}
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ドイツのレーベル。 Jazz Con Bazz
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Hz-recordsでは2000年代のエレクトロニカを通過した、踊れる電子音楽を求めてます。（エレクトロニカらしいエレクトロニカは対象外） Hz-recordsでは具体的に以下のようなデモ音源を求めています。 ビートがあり、音響系の音である（IDMとエクスペリメンタルの中間点） ※すべてのトラックにビートがある必要はないですが、５曲配信の場合3/5はビートが必要。 ビートの種類についてはブレイクビーツ、テクノ、ドラムンペースなど特定のルールはない ビートに関してはグルーヴ感があり、踊れる要素が必用。(エレクトロニカにありがちなビートはあるが踊れないのはNG) 一言で言えば”踊れる電子音響” 40Hz-80Hz近辺の低音域を意識的に扱っていること 高音域のサイン波を使っている ホワイトノイズを使っている 現場のスピーカの低高域をバランス良く鳴らせるる音 周波数バランスを考量したトラック サウンドデザイン（音色）的には固めの音を好みます。 レーベルコンセプトとして映画「ブレードランナー」、アニメ「攻殻機動隊」のような世界観や、「近未来都市東京」「外国人が妄想するハイテクな日本」というものを意識しています。 デモ音源連絡方法 音源が確認できるリンクをinfo@hz-records.comまでご連絡下さい。 ※すべての音源を試聴しますが、返信を保証するものではありません。 www.hz-records.com
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【EDM】PsyTranceの作り方【DTM制作】 このページは MK / Shadw 氏による PsyTranceの作り方のチュートリアル動画【EDM】PsyTranceの作り方【DTM制作】の内容を個人的にまとめたものです。 【EDM】PsyTranceの作り方【DTM制作】 関連情報のまとめプロジェクトファイル概要 LeadSylenth1OSCILLATOR A1 OSCILLATOR A2 AMP ENV A FILTER MOD ENV 1 MOD ENV 2 エフェクター DISTORT エフェクター DELAY エフェクター REVERB Lead1(Sylenth1)のプリセット エフェクターマルチバンドコンプ (OTT) Fruity Parametric EQ 2 プリセット PadSylenth1OSCILLATOR A1 OSCILLATOR A2 AMP ENV A FILTER MOD ENV 1 エフェクター PHASER エフェクター CHORUS エフェクター EQ エフェクター DELAY エフェクター REVERB Pad(Sylenth1)のプリセット エフェクターFruity Reeverb 2 Kick Bass Sub BassSylenth1OSCILLATOR A1 AMP ENV A MOD ENV1 エフェクター DISTORT Sub Bass (Sylenth1)のプリセット エフェクターFruity Parametric EQ 2 Bass High BassSylenth1OSCILLATOR A1 OSCILLATOR A2 AMP ENV A FILTER MOD ENV1 MIXERエフェクター DISTORT エフェクター EQ プリセット(Sylenth1) エフェクターマルチバンドコンプ (OTT) リバーブ (ValhallaVintageVerb) Fruity Parametric EQ 2 Fruity Reeverb 2 プリセット ピッチダウンするBassSylenth1OSCILLATOR A1 FILTER A MIXER エフェクター DISTORT プリセット(Sylenth1) ピッチベンドのオートメーションの作り方正しくない方法 正しい方法 Rhythm etcCinematicサウンド Clap Flll 関連情報のまとめ カテゴリ リンク 補足 動画 【EDM】PsyTranceの作り方【DTM制作】 プロジェクトファイル (FLP) PIXIV FANBOX - 【EDM】PsyTranceの作り方 PIXIV FANBOXで有料販売(※1) 標準シンセ なし 外部シンセ Sylenth1 標準エフェクター Fruity Parametric EQ 2Fruity Reeverb 2 外部エフェクター OTTDisperser (Kiloheerts)Valhalla VintageVerbENDLESS SMILE (DADA LIFE)Invisible Limiter 動画内ではValhalla VintageVerbを使用していたが、プロジェクトファイルではFruity Reeverb 2に置き換えられている サンプル 不明 Cinematicサウンドを使っている (※1) 300円で購入できて、PIXIV FANBOXで支援するとMK / Shadw氏の他のチュートリアルも動画のFLPもダウンロードできるようになります。動画だけでは理解できない場合、プロジェクトファイルを購入することをおすすめします (※2) 主要なエフェクトの多くがFL標準プラグインで処理されています プロジェクトファイル概要 パート グループ Pattern トラック 補足 Sub Bass synth Pattern 3 11 High Bass synth Pattern 3 13 Lead 1 Unsorted Pattern 4, 5 17 Pad Unsorted Pattern 6, 7 18 Low Bass synth Pattern 8 12 ピッチダウンするBass synth Pattern 9 11 ピッチダウンのオートメーションは"Sylenth1 #6 - PitchBend" (Groupは"Automation")で行っている Lead エッジの効いたSaw波形にするため「Detuneは低め」に設定するとのこと。 LowPassを使用したCutOffで展開を作ります。 Sylenth1 まず Clear Init でプリセットを初期化しておきます。 OSCILLATOR A1 硬さを残すためにDETURE は低めにします。 パラメータ名 値 VOICES 8 DETUNE 0.8 RETRIG OFF OSCILLATOR A2 Sine波で音に太さと丸みを与えます。 パラメータ名 値 WAVE Sine波 VOICES 8 DETUNE 0.9 RETRIG OFF AMP ENV A Sustain(S) を 0 にして、Decay(D)を 5.0、Release(R)を 3.5 で、Pluckのような音にします。 パラメータ名 値 D 5.0 S 0 R 3.5 FILTER Lowpassフィルターを有効にして Cutoff で展開を作れるようにしているようです。 パラメータ名 値 FILTER A FILTER TYPE Lowpass FILTER CONTROL CUTOFF 2.8 MOD ENV 1 エンベロープは "AMP ENV A" に近い値を指定して、Cutoffのかかり具合を調整します。 パラメータ名 値 D 4.0 S 0 R 3.6 ModEnv1 Dest1 Cutoff A and B ModEnv1 Dest1Am 2.8 MOD ENV 2 "Pitch A and B" でアタック感を強くします。 パラメータ名 値 D 0.43 S 0 ModEnv2 Dest1 Pitch A and B ModEnv2 Dest1Am 3.4 エフェクター DISTORT ディストーションで存在感のある音に仕上げます。ただ初期値だとかかりすぎているので、デフォルトよりも少し値を下げます。 パラメータ名 値 DISTORT チェックを入れる AMOUNT 3.0 DRY/WET 64% エフェクター DELAY ディレイは中音域あたり (200Hz〜1700Hz) を有効にします。Ping pong ディレイで空間を埋めていくとのことです。 パラメータ名 値 DELAY チェックを入れる LOW CUT 200 Hz HIGH CUT 1700 Hz FEEDBACK 54% WIDTH 100% エフェクター REVERB デフォルトだと、アタック感が弱くなってしまうので、SIZEやDRY/WETを小さく調整します。 パラメータ名 値 REVERVE チェックを入れる SIZE 6.4 DRY/WET 37% Lead1(Sylenth1)のプリセット 目コピして作成したプリセットを添付しておきます。 LD_Saw1.fst エフェクター マルチバンドコンプ (OTT) DEPTHを少し深めにかけて、それによって減った音量を増やしています。 パラメータ名 値 DEPTH 35% OUT GAIN 6.0dB Fruity Parametric EQ 2 80Hzあたりの不要な部分をローカットして、10kHzあたりを少しふくらませています。 トークン番号 値 ① 80Hzからローカット (Highpass / Steep 8) ⑥ 10kHz, +4.5dB プリセット LD1_Effects.fst Pad PadはシンプルにSuperSawにします。 LowPassを使用したCutOffで展開を作ります。 Sylenth1 OSCILLATOR A1 デチューンで広がりのあるSawを作ります。リードよりもオクターブが "+1" されています。 パラメータ名 値 OCTAVE +1 VOICES 8 DETUNE 5.0 RETRIG オフ OSCILLATOR A2 デチューンを効かせたSine波を重ねて音の存在感を出します。こちらはオクターブ変化なしです。 パラメータ名 値 WAVE Sine波 VOICES 8 DETUNE 5.0 RETRIG オフ AMP ENV A Padなので減衰はなしで。 パラメータ名 値 D 10.0 S 0.0 R 4.5 FILTER カットオフで展開を作るためにLowpassを有効にします。 パラメータ名 値 FILTER A FILTER TYPE Lowpass FILTER CONTROL CUTOFF 3.5 FILTER CONTROL RESONANCE 5.0 RESONANCEをかけて中音域を膨らませます。 MOD ENV 1 Cutoff A and Bを設定して、値は変化させているものの Dest1Am が 1.0 で反映されていないので省略します。 エフェクター PHASER フェイザーは、フィルターを開けた状態でも変に聞こえない程度に少しだけ揺らぎを持たせるためにかけます。 パラメータ名 値 PHASER チェックを入れる CENTER FREQ 0.7 SPREAD 5.9 DRY/WET 40% CENTER FREQ の値を小さくすることで、ほんのりかかる調整となっています。 なお Phaser の Center Freq の説明は公式マニュアルによると以下の説明となっています。 Center Freq ノブは、周波数域における切れ目の中央位置を設定できます。 このノブを回すことは、切れ目となる周波数を移動させます。 このパラメーターは内部 LFO やモデュレーション・パネルで設定されるモデュレーション、 または、手動によって可変できます。これらを利用することにより、 フェイザーをマルチステージ・フィルター・エフェクトのように機能させることもできます。 エフェクター CHORUS コーラスで、フィルターを開けた状態の音のキレを良くします。 パラメータ名 値 CHORUS チェックを入れる DRY/WET 46% 少しだけDRY/WETの値を下げています。 エフェクター EQ パラメータ名 値 EQ チェックを入れる BASS 0dB BASSFREQ 58Hz 低温の調整が入っているようですが違いが分からず… 公式マニュアルによるパラメータの説明は以下のとおりです。 BASS 低温の音量を調整します BASSFREQ 補正すべき低音の周波数をセットします エフェクター DELAY パラメータ名 値 DELAY チェックを入れる DELAY L 1/8 DELAY R 1/4 LOW CUT 200 Hz HIGH CUT 1700 Hz FEEDBACK 54% WIDTH 100% DELAYは左右を1/8 と 1/4 にすることで気持ち良いピンポンディレイとなっています。 また 200 Hz〜1700 Hz にカットしてスッキリした音にしたぶん、WIDTHを広く取って「薄く広範囲」なディレイとなっています。 エフェクター REVERB リバーブでディレイの広がりを滑らかに整えます。 パラメータ名 値 REVERB チェックを入れる SIZE 6.5 DRY/WET 37% Pad(Sylenth1)のプリセット PD_SuperSaw.fst エフェクター Fruity Reeverb 2 リバーブはデフォルトから "WET" の値を 70% に増やしています。 (※動画だとこのタイミングで "ValharaVintageVerb" を使用していましたが、プロジェクトには含まれていませんでした) それとミキサーの音量が "1.5" まで減らされています。 PADはかなり音量を下げるみたいですね。 Kick Disperser (Kilohearts) を使うと、ピッチ高めのKickを作れます。(手持ちにないので動画の値を目コピ) パラメータ名 値 AMOUNT 0.4 PINCH 0.35 FREQUENCY 692 Hz なお、Patcherには "Disperser" を模倣したプリセットが存在しています ("X Xenofish Disperser") 動画の音と比較しながらですが、このあたりが近いかもしれません…。 パラメータ名 値 Stages 3 Modulation 左上の左寄り Frequency 9時あたり あとアタック感を強くしたいなら Transient Processorを使うのが早そうです。 Bass Sub Bass 200Hz以上をカットした Sine波のシンプルなBassを使います。 Sylenth1 OSCILLATOR A1 OCTAVEを "-2" しただけのシンプルなSawです。 "RETRIG" が OFF になっていますが、デチューンはしていないので、これは設定しなくても良さそうです。 AMP ENV A SustainをDecay "4.5" にしてキレの良い音にしつつも、Releaseを "3.1" で少し余韻を残しています。 パラメータ名 値 D 4.5 S 0 R 3.1 MOD ENV1 "Pitch A" を適用して強いアタック感を表現しています。 パラメータ名 値 D 0.9 S 0 ModEnv1 Dest1 Pitch A ModEnv1 Dest1Am 6.9 エフェクター DISTORT ディストーションをかけて荒々しさを増強しています。AMOUNTはデフォルト値よりも少し小さくなっています。 パラメータ名 値 DISTORT チェックを入れる AMOUNT 4.1 Sub Bass (Sylenth1)のプリセット BS_Sub1.fst エフェクター Fruity Parametric EQ 2 トークン 周波数 カーブ ① 30 Hz High pass, Steep 8 ③ 260 Hz Low pass, Steep 8 Bass High Bass 基本的にシンプルなSaw波。 Sylenth1 OSCILLATOR A1 パラメータ名 値 PITCH OCTAVE -1 STEREO 0 OSCILLATOR A2 パラメータ名 値 PITCH OCTAVE -2 WAVE Saw波 VOICES 3 VOLUME 5.3 STEREO 5.3 RETRIG オフ AMP ENV A パラメータ名 値 D 4.2 S 0 R 2.4 FILTER パラメータ名 値 FILTER TYPE Lowpass FILTER CONTROL CUTOFF 3.5 FILTER CONTROL RESONANCE 5.0 MOD ENV1 パラメータ名 値 D 2.8 S 0 R 2.4 ModEnv1 Dest1 Cutoff A ModEnv1 Dest1Am 3.5 MIXER MAIN VOL を "8.2" に上げておきます。 エフェクター DISTORT "DISTORT" にチェックを入れます。パラメータはデフォルトで。 エフェクター EQ "EQ"にチェックを入れて "TREBLEFREQ" の値を "9000 Hz" あたりにします。 プリセット(Sylenth1) BS_High1.fst エフェクター マルチバンドコンプ (OTT) DEPTHを "33%" と少し深めにかけておきます。 リバーブ (ValhallaVintageVerb) 空間が狭めのReverbを少しかけると現代っぽいPsyTranceなBassになるとのこと。 ただプロジェクトファイルは Fruity Reeverb 2 で代用されている様子。 Fruity Parametric EQ 2 トークン①を以下のように設定 パラメータ名 値 Type High pass Order Steep 8 BW 55% Fruity Reeverb 2 空間小さめのリバーブのことでほぼデフォルト値です、さらにDECとWETが減らされています。 パラメータ名 値 DEC 0.1sec WET 32% プリセット ミキサートラックのエフェクトのプリセットです。 HighBass_Effects.fst ピッチダウンするBass Sylenth1 OSCILLATOR A1 パラメータ名 値 PITCH OCTAVE -2 FILTER A パラメータ名 値 FILTER TYPE Low pass CUTOFF 6.3 RESONANCE 4.9 MIXER パラメータ名 値 MAIN VOL 4.0 エフェクター DISTORT パラメータ名 値 DISTORT チェックを入れる AMOUNT 5.6 プリセット(Sylenth1) BS_Down1.fst ピッチベンドのオートメーションの作り方 正しくない方法 + ... ピッチダウンはどうやって実装しているのだろう…と調べたら以下のページにやり方が書いてありました。 How to Automate Pitch in FL Studio まずプラグインの左上にある歯車をクリックすると、メニューが開きます。 ただこれらのメニューは使わずに、プラグインの右側に表示されたこの "PITCH" を右クリック。 "Create automation clip" を選びます。 この方法は標準プラグインのみでしたので、Sylenth1ではうまくいきません。 正しい方法 PitchBendのオートメーションを作るには、Sylenth1の下にあるキーボードの左隣のここを少しマウスで動かします。 そしてメニューから「ADD Last Tweaked Automation for last tweaked parameter」を選びます。 するとプレイリストの左側に "PitchBend" のオートメーションが作られるので、これをプレイリストにドラッグ＆ドロップして配置します。 なおピッチ変化のかかり具合は Sylenth1 の左下にあるこの "BEND RANGE" で調整できます（大きくするほどピッチが大きく変化する)。 Rhythm etc Cinematicサウンド Cinematicなパーカッション系を入れるとPsyTranceっぽさが増します。 Clap 本来Clapは入れないけれども、PsyTranceは入れても良いとのことです。 Flll PsyTranceはエレクトロな要素も強いのでFillをどんどん入れて良いとのことです。
https://w.atwiki.jp/monosepia/pages/9853.html
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Leonard Cohen【youtube】 ■ Leonard Cohen Greatest Hits Full Album - The Best Of Leonard Cohen Collection ■ Leonard Cohen - The Book of Longing ■ 吟遊詩人・レナード・コーエンという難問（追悼にかえて） 「工房通信 悠悠（2016.11.22）」より / あまりに突然の訃報・享年82 この11月7日、カナダ生まれ、LA在住の吟遊詩人・レナード・コーエンが亡くなった。 11日、Twitterで訃報を知った時の衝撃は強く、信じられず誤報だろうとさえ思った。 なぜなら、数年前には、欧州を中心に400個所でのライブコンサートを精力的に展開していたし、 斃れる10日ほど前にも、新譜（『You want it Darker』（最後段にクリップ））をリリースし、衰えぬ創作意欲を見せてくれていたし、またこの新譜リリースにあたってのインタビューではボブ・ディランのノーベル文学賞受賞への讃辞を語り、そこでは「死ぬ準備はできているが、ボクは永遠に生きるつもりだ」「120歳まで生きるよ（笑）」と、柔らかな笑みを浮かべ静かに語ってくれていたばかりだったからね（RO69、the Guardian）。 「永遠に生きるつもり」とは根拠の無い生への意欲の表明でしかないとしても、「死ぬ準備はできている」（ ‘I am ready to die’ I’m ready my Lord.）との前言を飜し、生きる意欲を掻き立てたのは彼が禅僧としての修行の日々を積んできたことにも、その抗いの背景を見つけることができるかもしれない。 彼が師事していた禅僧の老師（佐々木承周）は120まで生きるとされていた（実際は107歳で没している）。 死はいつも突然だ。 不死を誓ったレナード・コーエンもその例に漏れない。 （※mono....以下略、詳細はサイト記事で） ■ Leonard Cohen - A Thousand Kisses Deep The ponies run, the girls are young The odds are there to beat You win a while, and then it's done Your little winning streak And summoned now to deal With your invincible defeat You live your life as if it's real A thousand kisses deep I'm turning tricks, I'm getting fixed I'm back on boogie street You lose your grip, and then you slip Into the masterpiece And maybe I had miles to drive And promises to keep You ditch it all to stay alive A thousand kisses deep And sometimes when the night is slow The wretched and the meek We gather up our hearts and go A thousand kisses deep Confined to sex, we pressed against The limits of the sea I saw there were no oceans left For scavengers like me I made it to the forward deck I blessed our remnant fleet And then consented to be wrecked A thousand kisses deep I'm turning tricks, I'm getting fixed I'm back on boogie street I guess they won't exchange the gifts That you were meant to keep And quiet is the thought of you The file on you complete Except what we forgot to do A thousand kisses deep And sometimes when the night is slow The wretched and the meek We gather up our hearts and go A thousand kisses deep The ponies run, the girls are young The odds are there to beat You win a while, and then it's done Your little winning streak And summoned now to deal With your invincible defeat You live your life as if it's real A thousand kisses deep 翻訳テキストを表示 ソングライター Leonard Cohen, Sharon Robinson。非営利目的の使用に限る。 子馬は走り、少女は若く 勝算はある 一時的に勝っても、その後には終わりがある あなたの小さな連勝記録 そして今、あなたの無敵の敗北に対処するために召喚される 無敵の敗北 あなたは現実のように人生を生きている 千回のキス 私はトリックを回し、私は修正されている ブギー・ストリートに戻ってきた あなたは握力を失い、そして滑る 名画の中に そして多分、私は運転するマイルを持っていた 守るべき約束も 生きるために全てを捨てた 千回のキスで そして時々、夜が遅くなるとき 惨めで弱々しい 私たちは心を寄せ合って行く 千回のキス セックスに縛られ、私たちは 海の限界に 海はもうないんだ 私のようなスカベンジャーのために 私は前方デッキにたどり着き 残った船団を祝福した そして、難破することを承諾した 千回のキスで I'm turning tricks, I'm getting fixed. ブギー・ストリートに戻ってきた 彼らは贈り物を交換しないのだろう あなたが持っているはずのもの そして、静かにあなたのことを考える あなたのファイルは完成してる 私たちが忘れてしまったこと以外は 千回のキスで そして時々、夜が遅くなるとき 惨めでおとなしい 私たちは心を寄せ合って行く 千回のキスを 馬は走り、少女たちは若い 勝算はある 一時的に勝っても、その後には終わりがある あなたの小さな勝利の連鎖 そして、あなたの無敵の敗北に対処するために今呼び出される 無敵の敗北 あなたは現実のように人生を生きている 千のキスで テキスト翻訳を表示 ソングライター レナード・コーエン、シャロン・ロビンソン、非営利目的の使用に限る。 （※mono.....DeepLで機械翻訳のまま） ■ A Thousand Kisses Deep Leonard Cohen 「箱と曲」より レナード・コーエンの声の存在感が圧倒的なこの曲はじっと聴き入ってしまいます。じゅうぶん理解できているとは言いにくく、訳しにくいのですが、とりあえず試みて、また修正しましょう。 (※mono....訳詞詳細はサイト記事で) ■ Not one of the fakes the poetry of Leonard Cohen 「mercatornet.com：by Gary Furnell（May 2, 2022 / 7 mins / 2）」より 【偽物はひとつもないレナード・コーエンの詩〔DeepL翻訳〕】 ■ Youtube ミックスリスト - レナード・コーエン ■ Leonard Cohen - Happens to the Heart（Official Video） Lyrics I was always working steady But I never called it art I got my shit together Meeting Christ and reading Marx It failed my little fire But it’s bright the dying spark Go tell the young messiah What happens to the heart There’s a mist of summer kisses Where I tried to double-park The rivalry was vicious The women were in charge It was nothing, it was business But it left an ugly mark I’ve come here to revisit What happens to the heart I was selling holy trinkets I was dressing kind of sharp Had a pussy in the kitchen And a panther in the yard In the prison of the gifted I was friendly with the guards So I never had to witness What happens to the heart I should have seen it coming After all I knew the chart Just to look at her was trouble It was trouble from the start Sure we played a stunning couple But I never liked the part It ain't pretty, it ain't subtle What happens to the heart Now the angel’s got a fiddle The devil’s got a harp Every soul is like a minnow Every mind is like a shark I’ve broken every window But the house, the house is dark I care but very little What happens to the heart Then I studied with this beggar He was filthy, he was scarred By the claws of many women He had failed to disregard No fable here no lesson No singing meadowlark Just a filthy beggar guessing What happens to the heart I was always working steady But I never called it art It was just some old convention Like the horse before the cart I had no trouble betting On the flood, against the ark You see, I knew about the ending What happens to the heart I was handy with a rifle My father’s .303 I fought for something final Not the right to disagree ■ レナード・コーエン最新作『サンクス・フォー・ザ・ダンス』から、「ザ・ヒルズ」のビデオを本日公開！ 「SonyMusic（2020.04.21）」より / レナード・コーエン「ザ・ヒルズ」のビデオが本日公開された。死後にリリースされたアルバム『サンクス・フォー・ザ・ダンス』からの心打つ１曲。デイリー・メイル紙は「壮大な預言のようである。『フューチャー』がそうであったように」と絶賛。スコッツマン紙も「モリコーネのスコアを彷彿とさせるワイドスクリーン」な世界観のアレンジだと賞賛した。 「ザ・ヒルズ」（三浦久訳詞より一部抜粋） 世界の機構は壊れている 私が生きているのはクスリのおかげ そのことは神に感謝している 私の獣は吠える 私の天使はうろたえる でも私は許されていない 弱音を吐くことを 誰かがそのことで 付け込むかもしれないから 私の心は図らずも傷付く ‣「ザ・ヒルズ」のビデオはこちら （※mono....以下略、数曲動画埋め込みあり） ■ MIXリスト レナード・コーエン .
https://w.atwiki.jp/pocco/pages/19.html
MicrosoftExcelショートカットキー MicrosoftWord使用中または文書の保存時に "文書は保存されましたが、音声認識データを保存する十分な空き領域がないため、データは失われました" と表示される 貼り付けで表示情報を含まないテキストのみ貼り付けたい 幅の自動調整を無くす MicrosoftExcel ショートカットキー 太字はカスタマイズ設定 動作 キー シート切り替え C+PageUp, C+PageDown MicrosoftWord 使用中または文書の保存時に "文書は保存されましたが、音声認識データを保存する十分な空き領域がないため、データは失われました" と表示される http //support.microsoft.com/kb/881872/ja 環境 Word2003 貼り付けで表示情報を含まないテキストのみ貼り付けたい [メニュー]-[編集]-[形式を選択して貼り付け] よく使うのでショートカットキーを設定しておくといい。 [メニュー]-[ツール]-[ユーザー設定] ダイアログ下の [キーボード]ボタン 分類：編集 コマンド名：EditPasteSpecial 環境 Word2003 幅の自動調整を無くす [メニュー]-[書式]-[段落] ダイアログの[インデントと行間隔] の[配置]を変更する。 環境 Word2003